近日，斯坦福大學發布《2022年人工智能指數報告》（Artificial Intelligence Index Report 2022）。

該報告是斯坦福大學以人為本人工智能研究所（Human-Centered AI Institute，HAI）的一項獨立計劃，每年發布AI指數年度報告，全面追蹤人工智能的最新發展狀態和趨勢。自2017年起，由斯坦福大學主導，來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構的多位專家教授組建的小組完成報告。

斯坦福大學AI指數聯合主席JackClarki表示：“2021年是人工智能從新興技術走向成熟技術的一年——我們不再處理科學研究的探索性思考部分，而是處理對現實世界直接產生積極和消極影響的東西。今年的AI指數告訴我們，人工智能正在融入經濟，它的影響通過研究、落地甚至資金方面開始走向全球。”

專利方面，人工智能專利申請量飆升，比2015年高出30多倍，年復合增長率為76.9%。中國AI專利申請量居世界第一，在2021年占全球專利申請量的52%，并獲得了約6%的授權，與歐盟和英國大致相同。美國則在授予的專利數量上占主導地位，占全球總數的40%。

跨國合作方面，隨著人工智能出版物的總數持續增長，美國和中國主導了人工智能的跨國研究合作。在過去十年中，中美兩國在人工智能論文方面的跨國合作數量最多。至2021年，中美兩國聯合論文數量為9660篇，是第二名英國和美國之間的近三倍（3,560篇）。

投資方面，自2020年以來，對人工智能的私人投資增加了一倍多，部分原因是更大的融資輪次。2020年，有四輪融資價值5億美元或以上；2021年，有15輪。報告指出，全球私人投資從2020年的460億美元飆升至2021年的935億美元。所有這些資金都流向了更少的公司，因為自2018年以來新融資的初創公司數量一直在下降。

應用方面，人工智能變得更實惠、性能更高。自2018年以來，訓練圖像分類的成本降低了63.6%，訓練時間縮短了94.4%。過去五年，機械臂的中位數價格也下降了46.2%。

報告指出，人工智能領域正處于關鍵的十字路口。斯坦福大學HAI研究所官網中指出，2021年，人工智能的全球化和產業化加劇，同時技術的倫理和監管問題也成倍增加。報告合著者HelenNgo表示：“隨著人工智能系統變得越來越強大，衡量和理解它們造成傷害的方式變得至關重要。”

信源：福布斯中國